Tous ceux qui s’intéressent au marketing digital connaissent Google Analytics ou tout autre système Analytics sur les médias sociaux. Mais qu’est-ce que le learning Analytics ? C’est l’étude de l’activité liée à l’apprentissage réalisé en e-Learning.
Les données collectées fournissent une très grande quantité d’information pour les apprenants comme pour les formateurs. Les uns vont pouvoir voir leurs avancées, obtenir des sources de motivations ou déceler de nouveaux besoins.
Les autres pourront s’en servir pour adapter leurs programmes de formations ou leur support de formation. Alors que sont les Learning Analytics et pourquoi cela semble-t-il si important ?
Les Learning Analytics sont une discipline de mesure, collecte, analyse et établissement de rapports et d’analyses sur l’apprentissage, en particulier en ligne. Ainsi, chaque apprenant, chaque formateur, chaque enseignant, lorsqu’il va faire usage d’un outil de digital learning, va laisser des traces : temps de connexion pour réaliser un module, parcours d’apprentissage, recherche d’informations, nombre de tentatives, nombre d’erreurs, etc. Tout comme on va le faire avec les sites internet ou les réseaux sociaux, les Learning Analytics permettent de suivre des indicateurs de performances ou d’activités. Parmi ceux-ci, les KPIs (indicateurs clefs) du e-Learning sont les suivants : taux de participation (parmi les stagiaires, employés, étudiants), taux d’abandon (combien abandonnent la formation, à quel niveau dans la formation), durée de connexion, etc. D’autres indicateurs de performance ou d’activités vont se focaliser sur le nombre d’erreurs commises, le temps mis pour compléter les modules, la navigation sur la plateforme, etc.
D’une manière générale, les Learning Analytics comporte 3 phases :
Avec l’apparition du digital learning, certains parcours de formation ont basculé à distance. L’apprenant est souvent seul face à son écran et il lui est donc quasi impossible de faire un retour sur apprentissage. Les Learning Analytics sont donc une vraie source d’informations sur le déroulement de sa formation. Ils sont de véritables outils de travail lorsque vous créez vos programmes de formations sur votre LMS (learning management system). Quelle est leur utilité ?
L’intelligence artificielle permet de transformer les processus d’apprentissage. Là où on parlait d’apprentissage collectif, on parle désormais d’adaptative learning ou d’adaptive learning. Cet apprentissage adaptatif automatique ou autrement dit personnalisé ne peut se faire que grâce à cette collecte et analyse des informations.
Ainsi, Edunao travaille avec de nombreux outils, en particulier les solutions d’Intelliboard, une solution à intégrer dans votre LMS. Grâce à Intelliboard, vous pouvez tirer profit des données et explorer toutes les performances de vos apprenants. Les rapports et autres tableaux d’analyse permettent de découvrir quelles sont les activités suivies, les formats qui fonctionnent. Cela permet également de percevoir les difficultés rencontrées par l’apprenant et de voir où il a décroché. Avec une vision précise et rapide des difficultés rencontrées, les formateurs peuvent réadapter immédiatement le programme de formation.
Si les Learning Analytics permettent d’avoir un meilleur suivi de l’apprenant tout au long de son parcours, ils permettent aussi d’améliorer le niveau de formation. En effet, au vu des données extraites, il est possible d’interroger la manière dont est conçue la formation. Si le temps passé est trop long ou au contraire trop court, il sera possible d’améliorer le niveau de la formation. Si une formation est trop longue, car trop difficile peut-être celle-ci ne sera plus rentable pour votre entreprise. Il sera alors sûrement plus judicieux de retravailler sur le niveau de formation.
Avec les informations collectées par les Learning Analytics, il est possible de repenser progressivement le déroulé des programmes, et de voir directement les bénéfices de ces ajustements. De plus, cela permet de se poser d’autres questions qualitatives :
L’une des dernières utilités des Learning Analytics est d’anticiper les problèmes. Lorsque vous concevez votre programme de formation grâce à votre solution LMS Edunao, vous devez absolument avoir un retour sur les performances de vos formations.
N’oubliez pas que cet outil véhicule également votre image de marque. Si les parcours de formation sont trop compliqués, ne correspondent pas aux attentes des apprenants, cela sera un coup dur pour vous. La collecte d’informations permet d’ajuster les formations rapidement. Mieux vaut modifier le contenu d’une formation pour la rendre plus agréable, plus complète plutôt que de rencontrer des problèmes.
Interpréter et concevoir des outils d’e-learning n’est pas donné à tout le monde. C’est pourquoi lorsque vous choisissez votre solution LMS ou Moodle chez Edunao nous vous offrons un accompagnement technique.
Tout d’abord nos solutions vous offrent des outils pratiques à intégrer dans votre LMS. Vous pourrez de ce fait analyser facilement toutes les données en rapport avec vos programmes de formation.
Par ailleurs, nous vous apportons des services de conseils et de développement. De cette façon nous serons à vos côtés lors de la définition de votre cahier des charges fonctionnel et technique. Nous vous montrerons comment exploiter les données collectées. Forts de notre expertise technique, nous réalisons la conception des interfaces, ainsi que l’implantation des technologies. Nos solutions sont conçues pour s’intégrer avec d’autres plateformes Moodle. Enfin, nous vous proposerons un large choix parmi plusieurs formats d’apprentissage (notamment TinCan API permettant de réaliser un suivi d’expérience d’apprentissage).
Vous désirez bénéficier de notre accompagnement pour votre learning Analytics ? N’hésitez pas à nous contacter.
Bénéfices d’apprentissage
• Up-skilling & Re-skilling
• Onboarding
• Animation de réseau commercial
• Technique ou règlementaire
• Entreprise étendue (à ses clients)
Exemples pratiques
• Healthcare
• Administrations
• Formation certifiante
• Formation non-certifiante
• Enseignement supérieur
• Enseignement scolaire
Technologies avancées